思昇科技，一家专注于超声脑机接口技术的公司，近期成功获得了由英诺天使基金和水木清华校友种子基金领投的数千万元种子轮融资。这笔资金将主要用于团队扩充、原型机开发以及临床前研究。

该公司成立于2025年12月，以人工智能为驱动，致力于通过非侵入式及半侵入式超声脑机接口技术，在神经调控和辅助药物递送领域展开探索。

思昇科技的创始人闫一默拥有瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的生物医学工程博士及博士后学位，并曾获ETH创业先锋奖。CTO高铨同样是ETH博士，专注于机器人与医工交叉研究。首席科学家李玉箫则拥有清华大学电子系博士学位，并具备麻省理工的AI安全研究经验，同时也是华为“天才少年”计划成员（大模型方向）。团队的核心成员均毕业于清华大学、ETH等知名学府。

脑机接口（BCI）作为一项前沿技术，正吸引着全球的目光。海外，Merge Labs和Nudge等公司已获得巨额融资，在国内，超声脑机接口产业也随之兴起。

与Neuralink等专注于运动功能替代、语言解码，但面临高风险和排异反应的侵入式电极BCI不同，以非侵入和半侵入为特点的“超声BCI”展现出更广阔的市场潜力。传统侵入式BCI的市场上限约为200亿美元，而超声BCI则瞄准阿尔茨海默症、脑肿瘤等庞大的中枢神经系统疾病患者群体，其商业模式多样，包括设备销售、治疗费用、药企分成及科研服务，潜在年收入可达1400亿美元以上。

目前，许多脑部疾病难以治愈的关键在于“血脑屏障（BBB）”。许多价值千亿的药物，如紫杉醇、贝伐珠单抗以及仑卡奈单抗，因分子大小或结构限制难以有效穿过血脑屏障，导致疗效不佳。

思昇科技的初步目标是开发一种数字颅骨超声器械，用于打开血脑屏障，从而提高药物进入脑肿瘤区域的效率，以脑胶质瘤治疗为切入点。

闫一默进一步阐述了公司的发展蓝图：第二步将侧重于“读得出”，即增强超声脑信号的读取与解码能力，逐步实现运动意图识别和机械臂控制等神经接口应用，并扩展至瘫痪及神经功能障碍的治疗。最终目标是实现“控得准”，通过结合AAV递送和声敏蛋白工程，调控特定脑区神经元对超声的反应，构建高精度、高选择性的超声神经调控平台，并进一步结合合成生物学，迈向细胞级别的可编程超声神经调控。

硬氪对话思昇科技创始人闫一默节选：

硬氪： 与其他公司选择运动功能恢复作为首个应用场景不同，思昇科技为何选择从“脑肿瘤药物递送、打开血脑屏障”入手？

闫一默： 运动功能康复和解码是脑机接口的长远发展方向，但侵入式BCI技术在未来5-10年内仍遵循医疗器械的逻辑，难以普及至家庭并解读意识。侵入式电极需要开颅，存在感染和排异风险，患者接受度低。且短期内，侵入式BCI的市场仅限于部分卒中康复或运动失能患者，经济效益有限，年市场规模约为30-100亿元。超声BCI则能以更无创的方式进行治疗。血脑屏障是许多脑部疾病的瓶颈，超声打开血脑屏障能让现有药物进入大脑，解决“药到不了”的问题。我们从脑胶质瘤切入，后续将拓展至脑转移瘤和阿尔茨海默症。超声BCI的短期医疗应用市场规模可达千亿级别，远超侵入式电极的商业化市场。

硬氪： 作为“AI驱动的脑科学公司”，AI在超声BCI技术路径中扮演何种角色？

闫一默： 传统的侵入式BCI依赖神经元放电的电信号，精准但具有破坏性且作用范围局部。超声BCI则捕捉的是场信号，通过监测细胞活动引起的血流变化来反推脑电信息，实现全局视角。这种多模态信号的整合处理，需要AI进行实时解读，并建立多模态融合大模型，实现跨模态对齐，解码声信号与电信号及外部行为的关联，从而实现闭环调控。简单的信号映射库已无法满足需求，必须依靠AI。

硬氪： 打开血脑屏障技术的进展如何？思昇科技的核心技术壁垒是什么？

闫一默： 美国公司Carthera已进行到三期临床，验证了打开血脑屏障的安全性和有效性，并提升了患者生存率。国内尚无公司涉足此领域，思昇科技将是先行者。我们的技术差异化和壁垒在于：短期内，我们开发的系统具备实时检测和闭环调节能力，能够根据大脑反馈进行反向控制，而Carthera仅为单纯超声刺激。长期来看，我们抢占了脑部多模态数据的窗口，能够实时解决问题并积累海量数据，用于培养我们自身的基础模型。

硬氪： 在当前火热的超声脑机接口赛道，思昇科技有何独特之处？

闫一默： 我们的团队技术构成非常多元化。多数BCI公司源于医疗器械，而MergeLabs和Neuralink的估值逻辑在于更具想象空间的BCI技术。我们的团队基因使我们有机会将BCI技术从医疗器械领域提升至更高的估值层面。我本人是生物医学背景，擅长医疗机器人和硬件搭建，而团队中的具身智能和大型模型联合创始人均是顶尖高校博士，并有华为“天才少年”成员负责软件算法，覆盖CV、NLP到大模型等领域。团队成员年轻且能力突出，这是我们吸引投资人的重要原因。

投资人观点：

英诺科创基金： “超声脑机接口是无创BCI公认的技术范式。思昇科技作为国内最年轻的超声BCI团队，技术实力雄厚，研发进展迅速，已完成样机，并将在年内开展动物和人体试验，处于国内领先地位。英诺看好BCI的广阔应用前景以及闫博带领的年轻有为的研发团队，期待思昇的产品早日上市，造福人类。”

水木清华校友种子基金： “思昇科技团队汇聚了清华、ETH、MIT等顶尖学术机构的精英，是国内唯一同时具备AI大模型、具身智能、合成生物学与生物医学交叉能力的超声BCI团队，这种跨学科组合在全球范围内都极为罕见。”